振动分析仪核心工作原理

一、核心工作原理

1. 振动信号采集
   通过传感器（zui常用压电式加速度传感器）接触设备表面，将机械振动的物理量（位移、速度、加速度）转化为微弱的电信号。

• 位移：反映设备静态变形或低频振动（如机床导轨间隙）；

• 速度：与振动能量直接相关，是判断设备整体振动烈度的核心指标；

• 加速度：对高频振动敏感，常用于诊断轴承、齿轮等高速旋转部件的早期磨损。

2. 信号预处理
   采集的电信号通常包含噪声，仪器通过信号调理模块（放大、滤波、抗干扰）去除干扰信号，确保数据准确性。
3. 数据分析与计算
   预处理后的信号进入核心分析单元，通过两种关键分析方式提取故障特征：

• 时域分析：直接处理原始振动信号，计算峰值、有效值（RMS）、峰峰值、峭度等参数，快速判断振动是否超标（如 RMS 超过标准值可能意味着设备异常）；

• 频域分析：通过傅里叶变换（FFT） 将时域信号转化为频率 - 幅值谱，不同故障对应特定的特征频率（如 “不平衡" 对应 1 倍频，“不对中" 对应 2 倍频，“轴承故障" 对应特征频率群），是故障精确定位的核心手段。

4. 结果输出与诊断
   分析结果以数值、图表（时域波形图、频谱图、趋势图） 形式显示，部分gao端仪器内置故障诊断算法（如 AI 辅助诊断），直接给出 “故障类型、严重程度、维护建议"。